斯坦福大學(xué)發(fā)布了《2024年人工智能指數(shù)報告》，這份報告長達(dá)500頁，是斯坦福大學(xué)迄今為止最全面的報告。斯坦福大學(xué)擴(kuò)大了其研究范圍，這份報告廣泛地涵蓋了人工智能的技術(shù)進(jìn)步、公眾對該技術(shù)的看法以及圍繞其發(fā)展的地緣政治動態(tài)等基本趨勢。

中國主導(dǎo)了人工智能專利。2022年，在全球人工智能專利來源中，中國以61.1%的比例領(lǐng)先，大大超過美國的20.9%。

中國在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。自2013年超越日本成為工業(yè)機(jī)器人的主要安裝國以來，中國已顯著拉大了與其他競爭國家之間的差距。2013年，中國的安裝量占全球總量的20.8%，到2022年，這一比例上升到52.4%。

2023年，美國的人工智能投資額達(dá)到672億美元（當(dāng)前約4872億元人民幣），是排名第二的中國的近8.7倍，美國成為頂級人工智能模型的主要來源。2023年，61個著名的人工智能模型源自美國的機(jī)構(gòu)，超過歐盟的21個和中國的15個。

此外，這份報告總結(jié)了目前AI發(fā)展的幾個要點，匯總?cè)缦拢?/span>

人工智能在某些任務(wù)上勝過人類，但并非在所有任務(wù)上；

最先進(jìn)的人工智能模型的訓(xùn)練成本非常高；

嚴(yán)重缺乏對大語言模型的可靠和標(biāo)準(zhǔn)化評估；

生成式人工智能投資激增；

人工智能讓工人更有生產(chǎn)力，并帶來更高質(zhì)量的工作；

得益于人工智能，科學(xué)發(fā)展水平進(jìn)一步加速；

人們對人工智能的潛在影響有了更深刻的認(rèn)識，同時也更加緊張。

來源：IT之家