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騰訊的新夢和舊戰(zhàn)場

大模型之問,騰訊打出了第一張牌。

6月19日,騰訊云發(fā)布了行業(yè)大模型解決方案——依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店,為客戶提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務(wù),助力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。

此前,在5月中旬的騰訊股東大會上,騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰說,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在AI領(lǐng)域都有很多的積累,騰訊也一樣在埋頭研發(fā),但是并不急于早早做完,把半成品拿出來展示。

“關(guān)鍵還是要把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎扎實(shí)實(shí)做好,而且更關(guān)鍵的是場景落地,目前(我們)還在做一些思考。我感覺現(xiàn)在有很多公司太急了,感覺是為了提振股價(jià),我們一貫不是這種風(fēng)格?!?/span>

不同于人們想象中的微信或者游戲場景,騰訊的大模型突破口率先選在了CSIG(云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群)。

CSIG成立于2018年的“930大改革”。彼時(shí),騰訊提出“擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,由此,外界觀察騰訊的視角有了to C和to B兩種視角。但因?yàn)閠o B業(yè)務(wù)龐雜分散,迥異于to C打法,這個市場站立著如阿里華為的大巨頭,以及一眾行業(yè)的小而美企業(yè),CSIG只能一邊打仗一邊摸索。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提了很多年,這是一個舊戰(zhàn)場。從2013年,馬化騰大力推動“互聯(lián)網(wǎng)+”開始,騰訊的進(jìn)化路線經(jīng)“數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)”再到“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

但不管是騰訊云還是智慧零售,人們看到的是騰訊云市場份額在適應(yīng)變化的環(huán)境中經(jīng)歷了一次次調(diào)整,同時(shí)不斷尋求新的增長機(jī)會;智慧零售業(yè)務(wù)也在不斷優(yōu)化和重新定位,以適應(yīng)市場需求的變化。

在騰訊內(nèi)部,一直流傳著這樣一句話——在騰訊做業(yè)務(wù)好做,插個扁擔(dān)也能開花。但這話不適用于CSIG。很長一段時(shí)間,CSIG一直想給騰訊做增量,而不是圍繞存量做文章,這是一個難而正確的事情。

以ChatGPT為代表的AI浪潮,驗(yàn)證了騰訊對于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的判斷,讓騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色,從“連接”真正向“數(shù)字化助手”轉(zhuǎn)進(jìn)。

大廠正在急速競賽中。中國的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭,都或多或少闡述了公司在大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略和想法,各家也都有自己的策略重點(diǎn)。騰訊為何選擇行業(yè)大模型作為突破口?大公司內(nèi)部又是如何做創(chuàng)新的?

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騰訊云的思路

對于大模型技術(shù),騰訊云的思路是抓場景,抓應(yīng)用。

“我們更多的是結(jié)合我們原有產(chǎn)品,加上現(xiàn)有的技術(shù)能力,去變化我們的場景,我覺得這樣的能力,也不完全要出一個所謂的新產(chǎn)品?!彬v訊云副總裁、騰訊云智能研發(fā)負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室研發(fā)負(fù)責(zé)人吳永堅(jiān)在接受《中國企業(yè)家》專訪時(shí)說道。

以騰訊企點(diǎn)的智能客服為例,在加入大模型能力之后,企業(yè)微信客服將變得更智能,擺脫傳統(tǒng)的“人工智能,人越用越多”的怪圈。

如果一個用戶問,“節(jié)假日有哪些比較經(jīng)濟(jì)的旅游景點(diǎn)推薦?”以前客服機(jī)器人只能給出一些簡單的景點(diǎn)介紹和路線規(guī)劃。當(dāng)用行業(yè)大模型精調(diào)之后,客服機(jī)器人能夠規(guī)劃出每天的交通、景點(diǎn)安排,給出經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的定制化推薦方案。

AI助手還應(yīng)用在騰訊會議、騰訊云代碼助手等場景中。吳永堅(jiān)說,騰訊不求一下子就做很全的,“找?guī)讉€關(guān)鍵點(diǎn)來打,做好技術(shù)的提升”。

場景一直是騰訊所強(qiáng)調(diào)的產(chǎn)品文化。做一個產(chǎn)品或者上線一個功能,首先考慮的是,能不能找到場景,找到用戶。

吳永堅(jiān)說:“如果有一些行業(yè)或企業(yè)的確原來數(shù)據(jù)沉淀也不多,我們愿意和客戶一起去奔跑,雙向凝合,一起做事。對新的行業(yè),我們選擇進(jìn)去做,也可以跟客戶一起走這條路,把路走通。”

不同于移動互聯(lián)網(wǎng)的C端用戶驅(qū)動,在大模型時(shí)代,這場技術(shù)變革的初期動力將由行業(yè)B端用戶驅(qū)動。

“互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到從最開始的純免費(fèi)階段,慢慢向某些場景去如何商業(yè)化的階段,這不是大模型帶來的,但大模型將我們商業(yè)化的途徑變得更清晰了。”吳永堅(jiān)說。

相較于移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶免費(fèi)、廣告收費(fèi)模式,大模型時(shí)代所需要的算力成本和技術(shù)沉沒成本大部分將由B端用戶尤其是企業(yè)分擔(dān)。

據(jù)國盛證券《ChatGPT需要多少算力》報(bào)告,GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元,一些更大的大模型,訓(xùn)練成本介于200萬美元到1400萬美元之間。

但根據(jù)OpenAI的數(shù)據(jù),其按次數(shù)收費(fèi)的價(jià)格為每次2.5美分,即每發(fā)送一條消息將扣除一個計(jì)費(fèi)次數(shù),每個計(jì)費(fèi)次數(shù)的價(jià)格為2.5美分。這些收入對于OpenAI數(shù)百萬美元訓(xùn)練一次的成本,微不足道。

好在微軟為OpenAI提供了場景適配。除了基于Windows系統(tǒng)的Copilot助手,微軟還推出了面向企業(yè)的Azure OpenAI云服務(wù)。近期,微軟和OpenAI將與穆迪合作開發(fā)一款名為“穆迪研究助手”的人工智能助手,旨在幫助穆迪的客戶分析大量信息以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。

吳永堅(jiān)也表示,對于新技術(shù)而言,最初的階段會選擇一些敢于嘗試新事物的行業(yè)和頭部客戶,以打開市場局面。隨后,技術(shù)會逐漸演化,并變得更加平民化。這樣一來,技術(shù)就更容易普及到廣大用戶,包括中小型企業(yè)和長尾用戶。這種技術(shù)的演化過程是不可避免的。


來源:中國企業(yè)家 作者:閆俊文

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